[ 北京]11月6日 NodeParty@科技寺,报名从速 !
发布于 7 个月前 作者 Samurais 3201 次浏览 来自 分享

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What is Node Party?

每月组织JavaScript/Node开发者聚会,关注热门的前端、后端框架,开发工具和方法。

* 学习新东西 * 认识新朋友 * 聚餐

我们会为你准备: 咖啡,甜点,红酒,爆米花和动听的音乐,一起度过一个愉快的下午。

时间

11月06日 星期日 下午13:00 ~ 18:00

地点

科技寺(三里屯)

地址: 朝阳区南三里屯路北京机电院10号楼2层凯富大厦正南

<h2><font color=“red”> 报名地址</font> </h2>

为了提升活动质量,鼓励分享,本期nodeparty进行售票,早鸟票和标准票只是价格上不同,分别是29元和49元。

http://www.bagevent.com/event/252533

内容

13:00 ~ 13:30 入场

13:30 - 14:30 基于深度学习的目标识别和检测 韶华,万@小米

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万韶华博士,毕业于美国 The University of Texas at Austin, 现就职于小米科技,主要负责基于深度学习的人脸检测和图像识别技术。博士期间,师从 J.K. Aggarwal 教授,专注于模式识别和机器学习的理论和实践。万韶华博士的人脸检测研究成果在人脸检测国际测评平台(FDDB)上取得了第一名的成绩,并在小米云相册中得到广泛应用。

演讲内容介绍 目标识别和检测是计算机视觉领域最热门的方向之一。目标识别问题与分类问题不同,识别或检测要求精准定位目标。在传统方法中较为常见的做法是在滑动窗口中提取手工特征,然后将提取的特征送入分类器中,训练分类器预测输出。这一类检测算法受限于手工特征的表达能力,检测效果往往不尽人意。 2012年,Krizhevsky 提出基于深度学习理论的深度卷积神经网的图像分类算法,使图像分类的准确率大幅提升,同时也带动了目标检测准确率的提升。在本次主题讨论中,万韶华博士将讲述基于深度学习算法的目标识别和检测演进史,并结合实践经验为物体识别和检测提供一些改进的思路。

14:50 - 15:50 微信小程序那点事儿 志鹏,肖@白鹭时代

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志鹏目前就职于白鹭时代,从事引擎工具相关产品的开发工作。曾经的Adobe死忠,现任微软mvp,主要研究TypeScript,Electron等技术。

大纲

1. 什么是微信小程序及前景
2. 微信小程序框架简介
3. Hello Wechat
4. 微信小程序运行原理
5. 在Wing中开发微信小程序
6. 使用TypeScript开发微信小程序

16:10 - 17:00 React Native 埋坑之路 剌杰@格图

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剌杰, 格图(北京)科技有限公司 技术合伙人, 全栈工程师 Node.js使用者,喜欢新技术,热爱编程。

大纲

1. React Native 介绍
2. React Native 实战经验
3. 热更新部署 CodePush
4. Redux 架构简单介绍

17:20 - 18:00 Barcamp

每个人介绍一下自己

简单介绍,公司,工作,兴趣,擅长的技术栈

结束后

晚上有空的,在附近一起吃饭。


往期回顾

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照片,PPT,Slides https://github.com/rockq-org/node-party

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14 回复

@NextZeus 你是说oschina里的repo吧?图片也都在repo里。 http://git.oschina.net/rockq/node-party/tree/master/archieves

@Samurais 是这篇文章的图片挂了

@Samurais untitled1.png

清缓存刷新看看,还是挂?

@alsotang 确实是缓存的问题,现在修正了。

支持一下~

科技寺是不是每周末都有分享?

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