最近业务上提出一个需求，要求能做统计，我们设计的文档集，统计可能跨越的文档会比较多，想问一下，mongoose能实现统计查询和关联查询吗？ 例如student文档对象有subject文档对象，subject文档对象有score属，查询所有学员的成绩。我个人的思路就是一般的解决方案，先查询所有学员，再查询所有分数，然后遍历做累加统计
StudentDao.find().select('_id').exec(function(err,stus){
SubjectDao.find().where('student_id').in(stus).exec(function(err,subs){
var sum = 0;
for(var i = 0; i < subs.length; i++){
sum += subs[i].score;
}
console.log(sum);
});
});
心想只要提供了关联查询和统计查询，这样的代码会变得简化，不知道熟悉mongoose或者做过mongodb开发各位有没有遇见过，真心求解，谢谢！
我遇到过。。统计查询的。后来解决办法是，扫库之后重新加了个总数的字段，每次更新都对字段进行+=操作。需要总数就取总数了。。速度还最快。。
小应用用mapreduce吧。不过效率挺低的了。还是做增量好些。。无论啥数据库- -。
######mongoose api手册的统计的方法：
Kitten.where('color', 'black').count(function (err, count) {
if (err) return handleError(err);
console.log('there are %d black kittens', count);
})
地址：http://mongoosejs.com/docs/api.html#query_Query-count mongodb作是文件型数据库，作关联并没有什么优势.我列出其中一些方法你可以参考一下：
##一：通过mongodb的mapreduce进行查询 优点是没有数据冗余或数据不一致问题，并且不需多次查询。缺点是mongodb的mapreduce基于javascript引擎（目前是spider monkey），单线程运行，所以效率略差，不适合实时查询 ##二：通过良好的设计数据模型来做到
var postSchema = new Schema({
author : {type : String},
title : {type : String, require : true},
content : {type : String, require : true},
comment : {
owner : {type : String},
subject : {type: String, require},
content : {type String, require}
}
});
myPostModel.find({ 'comment.subject' : /car*/ }).exec(function(err, result){
Do some stuff with the result...
});对了，补充一下，还有用ref做关联，例如：
var mongoose = require('mongoose')
, Schema = mongoose.Schema
var PersonSchema = new Schema({
name : String,
age : Number,
stories : [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Story' }]
});
var StorySchema = new Schema({
_creator : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' },
title : String,
fans : [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' }]
});
var Story = mongoose.model('Story', StorySchema);
var Person = mongoose.model('Person', PersonSchema);
#关联查询
Story
.findOne({ title: /timex/ })
.populate('_creator')
.exec(function (err, story) {
if (err) return handleError(err);
console.log('The creator is %s', story._creator.name); // prints "The creator is Aaron"
})@a272121742 其实你看到StorySchema model就是作了两个关联，只不过是放在同一级，向你这个相互关联的话确实不适合用这种方法，只能通过第二种方法设计数据模型来做了，如果你强制先用mapreduce在用populate的话太耗性能了，你这么多关系数据，建议你mysql+mongodb同时使用，关系型数据用mysql包 npm install mysql require ‘mysql’，如果是要牺牲性能作为代价的话用mongodb就没有意义了
