[问题]Mongoose如何实现统计查询、关联查询
发布于 6 年前 作者 a272121742 32699 次浏览 最后一次编辑是 2 年前

最近业务上提出一个需求,要求能做统计,我们设计的文档集,统计可能跨越的文档会比较多,想问一下,mongoose能实现统计查询和关联查询吗? 例如student文档对象有subject文档对象,subject文档对象有score属,查询所有学员的成绩。我个人的思路就是一般的解决方案,先查询所有学员,再查询所有分数,然后遍历做累加统计

StudentDao.find().select('_id').exec(function(err,stus){
    SubjectDao.find().where('student_id').in(stus).exec(function(err,subs){
        var sum = 0;
        for(var i = 0; i < subs.length; i++){
            sum += subs[i].score;
        }
        console.log(sum);
    });
});

心想只要提供了关联查询和统计查询,这样的代码会变得简化,不知道熟悉mongoose或者做过mongodb开发各位有没有遇见过,真心求解,谢谢!

10 回复

我遇到过。。统计查询的。后来解决办法是,扫库之后重新加了个总数的字段,每次更新都对字段进行+=操作。需要总数就取总数了。。速度还最快。。

小应用用mapreduce吧。不过效率挺低的了。还是做增量好些。。无论啥数据库- -。

######mongoose api手册的统计的方法:

Kitten.where('color', 'black').count(function (err, count) {
  if (err) return handleError(err);
  console.log('there are %d black kittens', count);
})

地址:http://mongoosejs.com/docs/api.html#query_Query-count mongodb作是文件型数据库,作关联并没有什么优势.我列出其中一些方法你可以参考一下:

##一:通过mongodb的mapreduce进行查询 优点是没有数据冗余或数据不一致问题,并且不需多次查询。缺点是mongodb的mapreduce基于javascript引擎(目前是spider monkey),单线程运行,所以效率略差,不适合实时查询 ##二:通过良好的设计数据模型来做到

var postSchema = new Schema({
  author : {type : String}, 
  title : {type : String, require : true},
  content : {type : String, require : true},
  comment : {
    owner : {type : String},
    subject : {type: String, require},
    content : {type String, require}
  }
});
myPostModel.find({ 'comment.subject' : /car*/ }).exec(function(err, result){
    Do some stuff with the result...
});

对了,补充一下,还有用ref做关联,例如:

var mongoose = require('mongoose')
  , Schema = mongoose.Schema
  
var PersonSchema = new Schema({
  name    : String,
  age     : Number,
  stories : [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Story' }]
});

var StorySchema = new Schema({
  _creator : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' },
  title    : String,
  fans     : [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Person' }]
});

var Story  = mongoose.model('Story', StorySchema);
var Person = mongoose.model('Person', PersonSchema);
#关联查询
Story
.findOne({ title: /timex/ })
.populate('_creator')
.exec(function (err, story) {
  if (err) return handleError(err);
  console.log('The creator is %s', story._creator.name); // prints "The creator is Aaron"
})

恩,populate是个好方法,尝试多次之后发现他比较严格,需要匹配完全疲惫model_name和schema_filed。中间用个忽略大小写就可以实现了

想问一下,三联查询怎么做? 比如A-ref-B,B-ref-C,在查A的时候把ABC都查出来

A:{
    B:{
        C:{
        }
    }
}

@a272121742 其实你看到StorySchema model就是作了两个关联,只不过是放在同一级,向你这个相互关联的话确实不适合用这种方法,只能通过第二种方法设计数据模型来做了,如果你强制先用mapreduce在用populate的话太耗性能了,你这么多关系数据,建议你mysql+mongodb同时使用,关系型数据用mysql包 npm install mysql require ‘mysql’,如果是要牺牲性能作为代价的话用mongodb就没有意义了

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