大致描述一下问题的情况：客户端会产生大量的“消息”存到mongo数据库作为一个“消息池”，然后程序会每次读取一定量（上百个）的“消息”进行处理，会有异步处理，所以会用到async.quene来做并发控制（每次并发执行5个左右）。现在问题出现了：如果多进程的话，mongo“消息池”中的“消息”有可能被读出来多次的，一开始的思路是从mongo“消息池”读取“消息”的时候直接把已经读出来的标记一下状态，但是mongoose里面貌似只有findOneAndUpdate这样一次读一个的操作。不知道把问题说清楚了没，求指导。
貌似MongoDB后面的版本提供了基于文档的锁
这一句是对 mongo 2.8 的更新，出现了理解错误。
现在的锁是数据库级别的，2.8 只是锁的级别到了文档级别，但是锁是不可被操作的。这种文档级别的锁的性质，只能被想办法利用。
在数据库没有锁的情况下，真的想不出该如何解决这种问题。
其实这种并发读写的问题一直是用“锁”这个概念在解决的，我在开发的过程中遇到过类似的场景，我们是把元信息存在 mysql 里面，然后具体的数据放在 nosql 里。这样我们读的时候可以利用 sql 的锁特性，然后再去 nosql 里面取出更多数据。
不过话说我们的消息数据并不大，我们只是为了不重复读才用的 sql，不知你的场景是不是写入太频繁？
可以考虑在应用程序这一级提供分布式锁。例如，用Redis + redis-warlock或者redis-lock模块实现分布式锁。其中，redis-warlock实现的是这个分布式锁算法。
每个进程：
- 请求加锁，如果成功则继续，失败则等待一段时间再重新申请
- 读取数据库未被标记为已读的记录
- 把读到的记录标记为已读，写回到数据库中
- 释放锁
- 每五个一组，处理本次读到的记录
另外，TokuMX是MongDB的一个变种，提供了更快的写操作和文档级别的锁机制。存储同样大小的数据量，TokuMX占用的空间明显要小。
嗯 谢谢你 我们也本来打算用这个思想自己写锁的 既然有这样的模块下来可以看看研究研究 不过现在我们这样做的:我们把收集到的消息放到redis的list里面 然后各个进程来一个一个的pop 目前测的速度能满足需求 不知道各位怎么看
没看明白。 如果是要并发从同一个数据源提出不重复的内容，把要取的内容编号就可以了。 进程1,2,3,4,5，每个读5个。 分别读1～5, 6～10, … 26～30,31～35,… 51～55,56～60,… 每个序列按n×5递增计算。 数据源新的内容编号放在后面。 读数据不需要锁。
一个进程停掉，就意味着一个任务人员停止工作。ta的工作，你可以设定后续进程补上就可以了。缓存几个预留的进程即可。
这就好比是，派出几个人员任务，每个人员都有自己特定的任务目标和任务路径，彼此之间互不干扰是效率最高的，后边只要补充几个替补就可以了。
至于编号，只需要每一个数据拿出1列来做编号索引。 所有数据编号索引所占用的磁盘容量的价值不足道。
最笨的编号就是不建立单独的索引，按照数据插入的时间，然后js计算ta在数据群里的位置，但是这样有很明显的速度影响。
