MongoDB数据库其中一个表有1千万条数据，非Id查询非常缓慢，有啥提高性能的方法

一次查询要几十秒啊，除了升级服务器内存，还有啥好办法啊，不要说分表、转移数据之类的方法

chloe 1楼•9 年前

db.collection.explain().find(query) 分析一下为什么慢，然后建立合理的索引

xiashulin 2楼•9 年前作者

@chloe 嗯，这个可以有

leapon 3楼•9 年前

加 index 了嘛？考虑上多字段的index。

fish748 4楼•9 年前

建索引呗。

Acceptedlc 5楼•9 年前

贴一下explain的结果啊自豪地采用 CNodeJS ionic

haozxuan 6楼•9 年前

对关键字段加索引，会有惊喜哟。（推荐看下mongodb权威指南，第二版）

xiashulin 7楼•9 年前作者

嗯，大家的建议是对的，加了索引，效果真心不错

dayuoba 8楼•9 年前

除了升级服务器内存

见索引是用内存的

klausgao 9楼•9 年前

马克自豪地采用 CNodeJS ionic

fancylife 10楼•9 年前

根据你的业务查询条件增加联合索引，例如： http://docs.mongodb.org/manual/core/index-compound/

分片就是了

这么多数据，看文档大小，如果文档比较大，建索引有效果，但是查询也不会快到哪去。

xiashulin 13楼•9 年前作者

当数据量太大的时候，建索引都卡死

索引就是为数据量大时准备的啊~

103777673 15楼•9 年前

数据量过大mongo查询不灵的，建mysql映射表，查询出主键，通过主键调取mongo的数据

joesonw 16楼•9 年前

@103777673 或者elasticsearch

wenbob 17楼•9 年前

數據多，就建index。

如果數據多到建了index還是卡，那就說明要加節點了，用集羣的併發解決問題

——這一招叫做“乾坤一擲”，有立竿見影的效果，就看你老闆是不是批准了。