mongodb 的聚合性能问题
我有一张表300万数据，用3台机器做了mongodb的分片集群，执行了一下聚合的group，耗时8s左右。就是选了2列做分组汇总。这个性能正常吗？用的是aggregate的group，用mapreduce会更优么？
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这。。。数据量和索引情况完全不明。人家怎么帮助你
话说用上索引了吗？300万的量，筛选之后的数据量是多大？如果没做筛选的话，8s感觉也还是慢。如果有筛选的话，假设筛了之后只有 15w，那么会不会是索引没加之类的？
<del>我印象中，aggregate 是对于 mapreduce 的封装。用哪个性能都一样。</del>
分片集群的片键就是索引有3个，数据量是300万条，free schema，所以除了片键，没有列是相同的。不过我试过200万数据固定10列，性能一样。不筛选，我就要统计这么多数据的汇总结果
怎么说呢一开始就不建议业务数据用mongodb，一旦数据量大不容易做报表统计，解决办法换mysql，300万数据对于mysql不分片照样没问题 自豪地采用 CNodeJS ionic
