我们公司现在的项目用的是node+mongodb，发现服务器现在有点卡顿显现，要从业务逻辑和数据库进行两方面的优化。我们项目里用了最多的是分页查询，当然就是直接用的mongoose的两个方法limit()和skip()方法。现在要一些高级查询的优化，我也查过一些关于mongodb查询方面的资料，据说是数据量大的时候尽量不用要用这两个方法，我现在的疑惑是我查询的目标数据量比较大，但是我查询过后返回的结果集都是控制在10条每页这样传给客户端的。这样的话对查询速度是否有影响呢！像这种情况如何优化请各位给点思路。拜谢！
当然不是，mongodb skip的原理你可以看下，跟你一次返回多少条数据影响不大，关键是你skip的页数，因为每次都是从第一页去遍历，所以你的性能消耗在skip不在limit，这个问题可以通过其他方式解决，比如要想skip 3页，给出第二页最后一条记录让其从该条记录查，要比你直接skip这种书写简单，实际笨重的操作指令好得多；
@haozxuan 我是用的mongoose操作的数据库，然后在网上查到的方法是用while+limit， 先查出第一页，然后用while判断，的到最后一条数据，然后再根据最后一条数据查询到下一页。但是这个while(item.hasNext)里面的item是用mongoose表模型查出来的报了没有这个方法的错误。还忘指点
var p1 = db.test.find().sort({“age”:“1”}).limit(10); var latest = null; while(p1.hasNext()){ latest = p1.next(); } db.text.find({age:{$gt:latest.age}}).sort({age:1}).limit(10); 这个如果用mongodb直接操作可能还可行，但是就按照这样用mongoose操作不行的呢！@haozxuan
@pzHong0618 hasNext传送门,根据 这里，mongoose建模驱动的确没有这个函数，当然换一种思维，你只是想要得到第一页的最后一条，find默认你会得到一个doc的arr，取数组最后一条同样可以获得第一页最后一条数据；
