技术方案

vue2+vue-router2+iview+socket.io+webpack+nodejs+express+typescript

使用

cnpm install
//debug
npm run dev
//product
npm run build

github

https://github.com/Barry215/Gobang （内有演示链接） 如果您觉得还可以，就star支持一下哈~

游戏方式

• 玩家vs人机
• 玩家vs玩家

具体功能

人机

可以选择白棋或黑棋，先下或后下，与机器人进行五子棋练习

简单版

电脑只搜索当前最佳一点，速度快

困难版

电脑搜索4步之后的最佳子，但是速度慢，尤其手机速度感人

算法实现

1. 利用了博弈树的极大极小值的思想，分数越高，电脑越有利，玩家越不利

   即电脑从所有低分结果中选出最高分，玩家假设聪明到能从所有高分结果中选出最低分

2. 由于博弈树的分支会越来越大，呈指数型增长，所以采用AlphaBeta剪枝算法

   即假设min层中，已得最大值为a，则之后遍历的兄弟节点中的子节点一旦出现小于a的值，该兄弟节点就会被裁剪掉

   因为兄弟节点会选择子节点中最小的值作为自己的值，而兄弟节点的上一层需要最大的值，所以该兄弟节点已无用

3. 虽然有了剪枝，但是速度依旧不快，而且AlphaBeta剪枝依赖遍历所得的最优解，但是从头开始遍历的要很久才会找到最优解，所以我们需要先找到一个最优解，然后再对其兄弟节点计算，这样会剪枝掉更多的节点，这就是所谓的启发式搜索

4. 关于棋盘评分函数，也就是是各个点的得分总和，每个点的评分函数则是关键，有模式匹配的，有赢法加权的

玩家

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