初学node，听说他是单线程的，只能使用一个核心，如果CPU是多核心的，那么只能用一个核心，其他核心无法使用。对吧？
发现了一个问题。本来是想看看精确计时的问题，但是在死循环的时候，看了一下CPU的使用情况，发现四个核心都利用起来了。 反复试验了几次都是这样，没有其他软件运行。不知道是怎么回事。
var i=0; var j=0;
var star = (new Date()).getTime(); //普通计时 var star2 = time(); //精确计时 var star3 = time(); //精确计时
while (true){ i++;j++;
var t = time() - star2;
var msg = i + '_' + (new Date()).getTime() + '_' + time() + '_' +t;
//计算每循环100次需要的时间，运行结果可得，时间并不一致
if (j==100){
var t2 = (new Date()).getTime() - star;
var t3 = time() - star3;
console.log(msg + '_' + t2+ '_' + t3); //每百次用时
star = (new Date()).getTime();
star3 = time();
j=0;
}
else {
console.log(msg);
}
star2 = time();
} function time(){ var diff = process.hrtime(); return diff[0] * 1000 + diff[1] / 1e6; // nano second -> ms
}
开始运行，四个核的使用率都上来了，关闭运行，四个核的使用率都下来了。
是不是我理解错了？
- 单进程，主线程只有一个，但是辅助线程（IO游击队） 有很多。
- 可以通过 pm2 或者 docker 启动多个实例，榨干 CPU 性能。
- 当然，也可以开启多多线程模式，或者 使用 工作线程。
事实上，node 减少了 线程通信的损耗，反而在很多场景上提升了性能。
我猜测是CPU的问题，跟单线程没有关系。 之前看过现代CPU设计的一个章节，就是讲CPU的自动负载设计，大概的意思我看了一下其实和node的cluster很类似，由一个Master来分配到多个核心中，不过要高级点实现自动时间分片和自动线程调度。这应该是CPU自己调度，进行负载均衡了。 你可以换其他语言试试看看，不开线程是不是也能均衡负载,如果真开满线程照道理应该拉满，而不是还有空档。
@jyk0011 单线程和多线程还是不一样的，如果cpu多核的话，多线程可以并行处理，如果cpu单核，单线程和多线程其实是一样的。由于cpu时间片很短，所以你使用监控工具看到的现象好像是多线程的感觉，其实同一时间点只有一个cpu核心在运行node线程，所以并不是说的多线程就没啥优势了
@jyk0011 至少根据我的了解你这段代码不可能是因为V8自己开线程也不可能是node自己开辅助线程。 第二负载有很多策略限制，如果因为单线程就全负载了，那多任务还怎么玩。目前我觉得靠谱一点的方向可能是就是系统或CPU。 所以我才说可以尝试一下，我之前用JAVA开跑过多线程，逻辑CPU的利用率封住100%，而不是55%。所以我才考虑是不是负载的原因。
刚看到一篇文章讲Linux的CPU负载均衡策略：https://blog.csdn.net/wh8_2011/article/details/52592359
如果你要测试，你可以先测试是否是CPU或系统，就换个语言用单线程跑会不会负载，排除node或v8。如果看是否是系统相关，你可以早期版本系统和最新做比较。剩下也只有CPU了
@zy445566 谢谢，我估计也是CPU自己做了多核的负载均衡。只是不想多研究了，现在是Windows环境做开发，以后正式上线还不知道啥环境啥CPU呢。我还是先研究其他的吧。 最后想了两天，多线程的优势在于，可以抢到更多的资源，node在跑死循环的时候，并没有把所有的CPU资源都弄过来，还有很多空闲。 这几行代码也不涉及数据库、文件操作，应该不存在其他瓶颈问题。
@zhangmingfeng 我觉得多线程的优势是可以争取更多的资源，如果单线程可以抢十份的话，那么多线程至少能抢十五份。 另外就是单个用户的反应时间。单线程就好像只有一个窗口可以买票，如果前面的人特别墨迹，那么后面的人只能死等。 但是多线程就是有多个窗口可以买票，一个窗口卡住了，可以去其他窗口买票。 你说的CPU时间片也考虑过，只是没想到你说的这种情况，第一个时间片给第一个核，第二个时间片给第二个核，这样多轮循环下来就是多个核心都被利用起来了。
事件驱动、非阻塞式 I/O 模型。楼主可以了解下 unix Io 模型。node.js 的优势主要是非阻塞的 io 模型。node.js 的异步 api 一般都涉及 i/o 操作，js 主线程在运行一段代码的时候，从上往下运行，诸如 var t2 = (new Date()).getTime() - star 这样的同步代码都是由主线程去执行的，当运行到异步代码（io操作、请求数据库、发起http请求、异步操作文件）时，v8开启新的 io 线程来处理 io，js主线程跳过刚刚的异步代码，继续执行下面的代码。Node.js 处理高并发的优势也主要来源于此，因为web中，响应最大的消耗主要来源于 http 的耗时。
@jyk0011 v10.5 之后才加的。 https://nodejs.org/dist/latest-v10.x/docs/api/worker_threads.html
你进的是假官网吧
@guojingkang 谢谢，目前还是一直在window环境下。 我现在不确定的是，当主线程里面有多个IO操作的时候，v8会开启几个新的线程来处理？ 1、只开启一个新的线程，多个IO操作（文件读写）排队依次进行。 2、开启多个新的线程，一个IO操作（文件读写）对应一个线程。 不确定是哪张情况。
如果是请求数据库的话，应该是看数据库是否是多线程的，比如mysql，似乎是多线程的。
感觉是和操作系统相关了,在Ubuntu 16.04下使用pidstat命令查看,可以发现是在交替占用CPU的,很有可能因为这些性能查看的指标是一段时间间隔内的平均值,所以会看到每个 CPU都被占用了.
@jyk0011 理论上来说是一个 io 开一个线程，如果只开一个线程来处理 io，其实还是阻塞的。另外请求数据库，其实本质还是网络 io，服务器向数据库服务器发起请求，传送一条指令，数据库服务器执行指令，返回给服务器。所以，web 开发，除了一些比较消耗机器性能的计算操作，大部分都是网络 io。
@linyimin-bupt 谢谢，我也觉得是系统做了“负载均衡”，或者是cpu自己对对核心做了“负载均衡”。 虽然node是单线程的，但是系统或者CPU把任务分给了多个核心，依次完成的。整体看来就是每个核心都在工作，没有空闲的核心。
首先你要理解nodejs 是libuv的应用（事件驱动的I/O库），而libuv在linux下和windows下实现是不同的，linux 是epoll 模型的实现，windows 是iocp模型的实现，它们之间是不同的，以上各位说的都是epoll 模型下的，都是对的，但是在iocp模式下，就不一定了，iocp模式下是负责IO操作的，而epoll则不负责。iocp会自己建立一个线程池，大概是cpu核数的2倍，所进行的请求处理会唤醒线程池的线程进行cpu操作，进行最大化利用cpu的，而这个是由iocp控制的，有兴趣的话可以阅读windows的iocp相关源代码。
