fong - 纯typescript的node gRPC微服务框架
发布于 2 个月前 作者 xiaozhongliu 512 次浏览 来自 分享

简介

fong: A service framework of node gRPC. github: https://github.com/xiaozhongliu/fong fong是一个完全用typescript编写的node gRPC框架, 可以基于它很方便地编写gRPC微服务应用. 一般是用来编写service层应用, 以供bff层或前端层等调用.

优点

1.纯typescript编写, typescript的好处不用多说了. 并且用户使用这个框架框架时, 查看定义都是ts源码, 用户使用框架感受不到type definition文件. 2.效仿egg.js的『约定优于配置』原则, 按照统一的约定进行应用开发, 项目风格一致, 开发模式简单, 上手速度极快. 如果用过egg, 就会发现一切都是那么熟悉.

对比

目前能找到的开源node gRPC框架很少, 跟其中star稍微多点的mali简单对比一下:

对比方面 mali fong
项目风格约定
定义查看跳转 definition 源代码
编写语言 javascript typescript
proto文件加载 仅能加载一个 按目录加载多个
代码生成
中间件
配置
日志
controller加载
service加载 即将支持, 目前可以自己import即可
util加载 即将支持, 目前可以自己import即可
入参校验 即将支持
插件机制 打算支持
更多功能 TBD

示例

示例项目

github: https://github.com/xiaozhongliu/ts-rpc-seed

运行服务

使用vscode的话直接进F5调试typescript. 或者:

npm start

测试请求

ts-node tester
# 或者:
npm run tsc
node dist/tester.js

使用

目录约定

不同类型文件只要按以下目录放到相应的文件夹即可自动加载.

root
├── proto
|  └── greeter.proto
├── config
|  ├── config.default.ts
|  ├── config.dev.ts
|  ├── config.test.ts
|  ├── config.stage.ts
|  └── config.prod.ts
├── midware
|  └── logger.ts
├── controller
|  └── greeter.ts
├── service
|  └── sample.ts
├── util
|  └── sample.ts
└── typings
|  ├── enum.ts
|  └── indexed.d.ts
├── log
|  ├── common.20190512.log
|  ├── common.20190513.log
|  ├── request.20190512.log
|  └── request.20190513.log
├── app
├── packagen
├── tsconfign
└── tslintn

入口文件

import App from 'fong'
new App().start()

配置示例

默认配置config.default.ts与环境配置config.<NODE_ENV>.ts是必须的, 运行时会合并. 配置可从ctx.config和app.config获取.

import { AppInfo, Config } from 'fong'

export default (appInfo: AppInfo): Config => {
    return {
        // basic
        PORT: 50051,

        // log
        COMMON_LOG_PATH: `${appInfo.rootPath}/log/common`,
        REQUEST_LOG_PATH: `${appInfo.rootPath}/log/request`,
    }
}

中间件示例

注: req没有放到ctx, 是为了方便在controller中支持强类型.

import { Context } from 'fong'
import 'dayjs/locale/zh-cn'
import dayjs from 'dayjs'
dayjs.locale('zh-cn')

export default async (ctx: Context, req: object, next: Function) => {
    const start = dayjs()
    await next()
    const end = dayjs()

    ctx.logger.request({
        '@duration': end.diff(start, 'millisecond'),
        controller: `${ctx.controller}.${ctx.action}`,
        metedata: JSON.stringify(ctx.metadata),
        request: JSON.stringify(req),
        response: JSON.stringify(ctx.response),
    })
}

controller示例

import { Controller, Context } from 'fong'
import HelloReply from '../typings/greeter/HelloReply'

export default class GreeterController extends Controller {

    async sayHello(ctx: Context, req: HelloRequest): Promise<HelloReply> {
        return new HelloReply(
            `Hello ${req.name}`,
        )
    }

    async sayGoodbye(ctx: Context, req: HelloRequest): Promise<HelloReply> {
        return new HelloReply(
            `Goodbye ${req.name}`,
        )
    }
}

日志

日志文件: 请求日志: ./log/request.<yyyyMMdd>.log 其他日志: ./log/common.<yyyyMMdd>.log

请求日志示例:

{
    "@env": "dev",
    "@region": "unknown",
    "@timestamp": "2019-05-12T22:23:53.181Z",
    "@duration": 5,
    "controller": "Greeter.sayHello",
    "metedata": "{\"user-agent\":\"grpc-node/1.20.3 grpc-c/7.0.0 (osx; chttp2; godric)\"}",
    "request": "{\"name\":\"world\"}",
    "response": "{\"message\":\"Hello world\"}"
}

代码生成

代码生成器还未单独封包, 现在放在示例应用的codegen目录下.

使用方法: 1.定义好契约proto, 确保格式化了内容. 2.运行代码生成逻辑:

ts-node codegen

这样就会生成controller及相关请求/响应的interface/class, 未来会支持更多类型的文件的生成. 3.从./codegen/dist目录将生成的controller文件移入./controller文件夹并开始编写方法内部逻辑.

定义查看跳转

Peek Definition直接指向源码.

近期计划

service加载

service文件放到service文件夹即可自动加载. 通过ctx.<service>使用.

util加载

util文件放到util文件夹即可自动加载. 通过ctx.util.<function>使用.

入参校验

把在这里用的参数校验中间件搬过来, 用class-validator和class-transformer实现校验, 支持自动生成. 应用内的request model将会类似:

import { IsOptional, Length, Min, Max, IsBoolean } from 'class-validator'

export default class IndexRequest {
    @Length(4, 8)
    @IsOptional()
    foo: string

    @Min(5)
    @Max(10)
    @IsOptional()
    bar: number

    @IsBoolean()
    @IsOptional()
    baz: boolean
}

框架内的validate midware将会类似:

import { Context } from 'egg'
import { validate } from 'class-validator'
import { plainToClass } from 'class-transformer'

import HomeIndexRequest from '../request/home/IndexRequest'
import HomeValidateRequest from '../request/home/ValidateRequest'
const typeMap = new Map([
    ['Home.index', HomeIndexRequest],
    ['Home.validate', HomeValidateRequest],
])

export default async (ctx: Context, next: Function) => {
    const type = typeMap.get(ctx.routerName)
    const target = plainToClass(type, ctx.query)
    const errors = await validate(target)

    if (!errors.length) return next()

    ctx.body = {
        success: false,
        message: errors.map(error => ({
            field: error.property,
            prompt: error.constraints,
        })),
    }
}
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