MongoDB数据库其中一个表有1千万条数据，非Id查询非常缓慢，有啥提高性能的方法

數據多，就建index。

如果數據多到建了index還是卡，那就說明要加節點了，用集羣的併發解決問題

——這一招叫做“乾坤一擲”，有立竿見影的效果，就看你老闆是不是批准了。

@103777673 或者elasticsearch

数据量过大mongo查询不灵的，建mysql映射表，查询出主键，通过主键调取mongo的数据

索引就是为数据量大时准备的啊~

当数据量太大的时候，建索引都卡死

这么多数据，看文档大小，如果文档比较大，建索引有效果，但是查询也不会快到哪去。

分片就是了

根据你的业务查询条件增加联合索引，例如： http://docs.mongodb.org/manual/core/index-compound/

马克 自豪地采用 CNodeJS ionic

除了升级服务器内存

见索引是用内存的

嗯，大家的建议是对的，加了索引，效果真心不错

对关键字段加索引，会有惊喜哟。（推荐看下mongodb权威指南，第二版）

贴一下explain的结果啊 自豪地采用 CNodeJS ionic

建索引呗。

加 index 了嘛？考虑上多字段的index。

@chloe 嗯，这个可以有

db.collection.explain().find(query) 分析一下为什么慢，然后建立合理的索引

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.explain/#db.collection.explain