我主要通过搜索各种Mongoose的代码例子来学习，但对于嵌套数组的排序和筛选操作搜不到，特来请教。
Article = new Schema({
//blablabla 其它数据
comments: [{content: String, time: {type: Number, default: Date.now}}],//直接就是数组数据，没有为comment建一个Schema，有必要建一个吗？
}, {strict: true});
comments的time的数据类型是13位时间戳数字 想对comments数组进行time排序(正序或倒序)，以及按time所处于的日子显示(例如 time处于 今天的凌晨和23:59:59之间就视为是今天的评论)。
如果在用mysql，我会为comments建一个表，每条comment都有文章id，这种关系在MongoDB上该怎么样转变和实现呢？
在更新的时候使用$sort
https://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/update/sort/
{
$push: {
<field>: {
$each: [ <value1>, <value2>, ... ],
$sort: <sort specification>
}
}
}
@gzlock
先find出来加1也是可以的，
但也可以使用$inc操作符，假设你的模型里有个 viewCount字段，那可以：
model.update({
_id: '文章id',
}, {
$inc: {
viewCount: 1
}
}, callback)
ps: 上面的update替换成findOneAndUpdate或者findByIdAndUpdate也可以，update参数内容都一样，只有第一个参数不一样而已~
@imziyang @herohenu 感谢回复 还有一个问题搜不到答案
model.findOneAndUpdate(query,update);
update参数怎么样写可以直接让文章的浏览量＋1？ 我搜到MongoDB文档里，aggregation有$add的用法
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "fee" : 2, date: ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "fee" : 1, date: ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "fee" : 0, date: ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") }
db.sales.aggregate(
[
{ $project: { item: 1, total: { $add: [ "$price", "$fee" ] } } }
]
)
但不符合我的需求，是不是只能先findOne把文章找出来，然后浏览量＋1再save？
mongodb 中单个文档最大是16M，如果acticle有比较多的评论内嵌到acticle模型中是不合适的，类比cnode社区，针对帖子topic专门建立了对应的reply模型
@gzlock 嗯，思维也不用完全固化，觉得mongodb就完全是nosql，就绝对不能使用关系型的结构还是根据业务需求吧，个人觉得，可控长度的数据放在内嵌是很完美的，拿出来也很快，一直在增长的数据还是单独拿出来比较好~~具体选择的话也是根据需求吧
我还是按关系型去做算了。。。 Mongoose的sub document太麻烦了。。。
@imziyang 那如果想摆脱关系型数据库的思想，把CommentSchema内嵌到Article的comments数组呢 该怎么样对CommentSchema筛选？
额，好像没有接口能对一个记录里面的内嵌数组进行查询和排序吧，除非说查询到这条记录后，在js里面对这个数组进行操作。
ps: 如果评论数很多并且需要做排序啊筛选的操作的，最好还是新建一个 Comment Schema :
let CommentSchema = new Schema({
articleId: ObjectId,
content: String,
time: {type: Number, default: Date.now}
});