Node.js程序员拉钩找工作的另类姿势
最近开始学习Nodejs，学习嘛，要学以致用，看到cheerio 这个库，就打算写个爬虫，试一下。于是瞄准了拉钩。
学习过程如下：
- 首先我先模拟请求了拉钩NodeJs的职位列表。 发现返回的HTML 并没有职位信息，于是没用使用到cheerio来提取数据。
- chrome 打开了职位列表，在NetWork 中发现职位信息是AJAX 请求接口返回的，可以看到请求参数
在浏览器使用Get请求该接口发现可以正常返回数据。
- 于是使用superagent请求Ajax请求的接口地址，发现可以返回数据，并没有接口请求次数的限制。
发现了坑，该接口不管pn 传多少 返回的结果中pageNo和currentPageNo都为1
- 获取到数据后，需要存储，考虑过本地文件或者数据库，最后选择了数据库，在Mysql和MongoDB中选择，最后选择了不怎么熟悉MongoDB，顺便练习使用了比较常见的Orm–Mongooes
- 获得到数据后，需要展现数据，于是用Express 写了Web项目来展示数据。 用到了Echarts 来做可视化。
主要分析了，根据工作年限统计职位数，根据工作年限算出薪资的最小、最大、平均值， 按薪资排序职位，和我之前收藏的一些简历方面的知识。
展示一下NodeJs在北京的职位情况：
先抓取数据，
职位数：
占比例最大的两个工作年限为：
1~3年 64个职位占了47.41%
3~5年 43个职位占了31.85%
薪资方面如下：
1~3年和3~5年工资相差不多，
平均工资1~3年为：11.53，
平均工资3~5年为：14.84，
平均工资5~10年最多为：21.25，
土豪公司列表(部分)：
学习到了什么： Nodejs 基础，mongoose使用，Express使用，Echarts使用等等。
还有什么不足：改进异步调用，学习promise等
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