本文系原创，转载请注明出处～ Node高性能——异步编程
Node.js的起点高，一诞生就是冲着高性能高并发去的。过去，使用node写复杂的业务逻辑，callback的堆砌，便会陷入到‘回调金字塔’。而目前es6的Generator使得node变得适合做业务逻辑，事实上，node能够胜任任何复杂的业务逻辑。node高性能的来源，得益于其完全异步的编码范式。
为了理解异步编程的高效性，可以举一个简单例子加以说明，按照目前帝都的政策，外地牌照的车上路需要办理进京证，而办理进京证是一个很花时间的事儿。如果每个人都自己去办理，那么大家都过去，因为办理窗口有限，大家都的排队。而找个第三方，交点钱，给第三方办，则排队的人变少，不仅节省时间，还能够省事儿。
假如来了一个任务，交给第三方去办，则第三方就有一个接单队列，这位第三方只需要拿着所有的接单，去办理点儿挨个办理即可。你花了代理费，却节约了时间和精力。
假如一个请求到来，创建一个进程或者线程处理这个任务，就好比亲自去办证，这不仅浪费自己的时间，也会造成资源浪费，交通拥堵。而交给第三方代理的处理方式，就是任务来了，不必创建新的进程和线程，而是交给一个已经存在的第三方，其生成一个队列，按序处理。在系统I/O吞吐一定的情况下，不损性能，且节约大量资源。
想象一下，如果来了一千个并发请求，按照创建线程或进程的方式，你能想象一个服务器运行这么多进程或线程，CPU花费在上下文切换是多么低效。CPU和内存资源的内耗挤压了真正花费在处理业务逻辑的时间，造成服务器性能严重下降。
异步编程的概念说起来简单，但真正做好，却不那么容易。事实上，这涉及到很多高阶的编码技术。本文以读取文件的I/O操作举例，为了便于说明，假设有一个异步读取文件函数 ReadFile 。试想，主线程请求读取文件，其发起了一个异步读取操作，ReadFile 之后立马返回，进入到下一次循环，接受其他任务，这正是node的运行模式。操作系统读完文件后，通知主线程，主线程在下一次循环中取到数据。这个过程需要解决的一个问题是，当主线程取到数据后，如何识别数据是谁发起的？ 以及得到数据之后怎么处理呢？
可见，做一个数据型的任务队列难以闭合异步编程。事实上，这里需要的是一个类似于闭包的东西，因为闭包包含了可执行代码和代码需要的上下文，此处，主线程调用闭包的函数，沿着发起读取文件时候的执行环境继续运行后续逻辑。
你会发现，采用这种编程模式，假如主线程同时发起一千个I/O操作，你不需要创建一千个线程去读，然后跟主线程交互。采用异步编程和闭包保存上下文，操作系统把数据准备好之后，把闭包重新传给主线程的MessageLoop，主线程在下一次循环中，执行数据准备好之后的下一步操作。
我们听过一句话，Node.js能够最大限度压榨硬件资源，其根源在这里。换句话说，CPU把绝大多数时间花在处理实际业务逻辑上，而不是线程进程的上下文切换和无效等待上。你的服务器运行一个高并发node服务，还可以作为一个cpu密集型任务服务器，都不耽误。
总结： 理解node高性能编程和异步编程模式的关键点在于， 1 node处理任务不会创建一堆线程 2 node调用异步函数，具体I/O操作由操作系统实现，操作系统读取成功之后，通知调用线程，主线程在下一次循环中，执行闭包定义的函数。
以上讨论，涉及到系统底层的编码，要完整演示上述过程，最好的方法是用实际的代码跑一遍，演示任务队列，C++闭包等C++编码模式和技术。未来在这个系列里，将用Windows 的IOCP的方式，演示异步编程以及采用C++闭包的方式执行回调。
