花了两天时间看完nodeclub的源代码,感觉用了MongoDB,就没有必要用redis了。
发布于 3 年前 作者 linyouhappy 8654 次浏览 来自 问答

MongoDB本身会把一些数据加载到内存。然后再加个redis,显然对内存开销挺大的。redis和MySQL等才比较搭配。 nodeclub主要消耗性能的地方是在渲染html方面。应该建立一个有限容量缓存器,缓存渲染成功的一些静态网页。 还有一个刷新问题,如果浏览器过度在玩刷新,这个对服务器请求比较大,应该进行一些限制。

26 回复

是吧,我也一直这么觉得

  1. mongodb 确实会把数据加载到内存,不过你看各种测速结果,都不会告诉你 mongodb 跟 redis 是做同一层面的事情的。mongodb 跟 mysql 才是同一层面的东西。mysql innodb 也会把数据缓存到内存中。 mongodb 跟 redis 速度差很多。这不在于数据在内存还是硬盘,还在于他们查询和插入时候要经历的步骤,以及数据按什么方式存储在内存中。
  2. nodeclub 类似的产品,作为教学目的用用 mongodb 没关系,实际的开发中,类似的产品用 mysql 更合适。一些统计需求用 mongodb 做起来很蛋疼,不能关联查询也很蛋疼。
  3. 渲染 html 这块的话,我确实想过好好做一下,当时的思考在这里:https://cnodejs.org/topic/55210d88c4f5240812f55408 。后来由于懒,没有怎么做。其实html渲染消耗性能的话,对于服务器来说,多加几个 cpu 就好了。不过对于用户体验来说,会增加不少的渲染时间。我们现在首页在 200ms 的 rt,帖子页一般在 100ms 这样。其实还是比较挫的。
  4. 服务器请求这块的话,没有像 v2ex 做得那么细致,其实 cnode 一直是比较脆弱的。很多类似的事情,增加了代码的复杂度,对于新手看代码阻碍很大,并且在开源的情况下, 我也拿不准自己能做出一个透明却有效的防恶意刷帖机制。

对于 3、4 点,不得不承认,一半是懒,一半是不想增加代码复杂度。

@alsotang 很赞,很牛,很无私。楷模。

@alsotang 第二点是有点带有主观情绪的,除了事务还是事务,这已经不再那么难于处理了,另外,mongodb的查询还是可以的,如果要多表查询,也是有很多办法的。其实最恶心的是大家不习惯面向key做设计,没架构经验会被玩死

@i5ting 我支持alsotang的观点,nosql技术不能说不好,但处理复杂查询上还有点缺陷的。我个人觉得,nosql技术有点像以前Java中的hibernate,用的时候很爽,优化的时候想死。再说,面向关系的数据库设计是经过时间验证的,面向key的设计,还需要时间来验证。 最近我看到很多公司的代码,mongodb、mysql、redis 同时使用,这些开发者有时都搞不清这个数据应该放那儿。在技术栈不成熟的情况下,尽量少用新技术,拿不准的事情不要做。

@zouzhenxing 拿hibernate举例容易被喷,优化的时候想死只能说明你对hibernate不够理解。和说mongdob不好查询是一样的,不要直接在生产的数据上直接做关联,都是key会非常难受,你可以加一层,相关数据汇总,变成大的宽表就好了,或者更负责的上es类的。

大家的舒适区都在rdbms上,所以有这个感觉是正常的,mysql如果没有dba优化也挺难的

最后一个:混用多种的时候,对开发的要求会非常高,这种正确的做法是封装成服务让开发调用,而不是尽量少用新技术,拿不准的事情不要做。公司里只要有一个人能搞定,其实就够了

@zouzhenxing 如果用rdbms,当项目非常大的时候,你的er模型和范式都是无法遵守的,一样会造成查询的问题,比如很多公司禁止用join。。。先去哭一会

@i5ting 拿什么举例都会被喷的,这是一种造句方式;XXXX不好,是因为你对XXXX不够深入不够了解。其实你想说我和我想表达的都一样的东西,每个技术都是有自己的适用范围的,超出范围了就有瓶颈。我也不反对新技术,我是从项目角度去看这个问题。 现在这个浮燥的时代,每个领导都想三天造飞机,五天造火箭。我们搞技术的,就算设计得再完美,老板一催,就开始乱写,完成任务是第一嘛。在面向领导的开发中,那有时间去研究这些细节。所以还不如搞一些成熟的技术,至少犯的错误不会离谱。我就是这个意思。呵呵

redis源码 1.5M - -。 这就是我为什么用它- -。

@zouzhenxing 哈哈,把境界放高点,如果完全面向领导干技术和当公务员就没啥区别了

争论更多的是起点不同,如果2个你都熟悉,争论才有意义。技术发展这么快,以一个积极的态度面对,才能乐此不疲的

看看大神之间的对话也是蛮有收获的

@MiguelValentine 你这样强行装一波,我感到很吃力

@i5ting 不错,学习可以激进点。项目,我个人还是保守点。

@alsotang mongodb和mysql的"表"结构设计理念是完全不同的. 比如我设计一个单据流程,里面涉及原型单,审核规则,审核结果,审核意见.如果是关系型数据库,那肯定是各自一张表,join查询,操作也是事务加锁 但在mongo里面,我是把他们放在一个collection里面,因为我认为这几个单据组合起来,才是一个完整的审核流程,而操作一个单个collection,也不存在什么join 事务了.写起代码来,简直不要太方便. 除了流量多点,几乎没什么影响.

看你的痛点是什么了。redis可以用来写队列,缓存自动过期什么的,mongodb实现就很尴尬了。而我早就放弃mongodb,回到mysql了。没办法,符合实际项目需求的才是好东西

这两个不是一个东西吧 -。 -

redis 做缓存做队列的 mongodb 做数据库的

两者的目标都不一致吧…

@178220709 用 mongodb 来做这个场景,我听你说着都怕。

统计报表怎么跑出来的?mongodb mapreduce?

@alsotang mongodb可以用populate做关联查询啊,如果同时要使用aggregate的话,就只能先用aggregate,再populate

@alsotang mongodb的aggregate不比sql语义差, 甚至某些方面更强. 只是性能方面会有一些差距.

@qujinxiong populate是mongoose的, mongoose的实现性能差一些, 是取到文档, 再去取关联的. aggregate是一下取出来.

@joesonw 对,aggregate 是 mongodb 的,populate 是 mongoose 的。

mongodb的aggregate+mapreduce已经足够强大,如与spark集成应对大数据分析也能胜任。另外redis和mongo也是两个层面上的东西。主要还是要看理解程度加怎么用

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