阿里云 - 数据智能产品事业部 主要的业务场景：面向云端用户提供数据分析、数据可视化，数据挖掘、人工智能等专业的数据处理能力。

产品研发生产中，数据化的运营、研发的重要性越发凸显，传统的网站统计分析已经不能满足精细化运营的需求。 另一方面随着AI技术的推广，越来越多的场景开始涉及到算法挖掘 如何让产品在竞争中占据优势？如何在决策时更有底气？ 数据化研发运营非常关键，数据分析、数据化的业务系统 变得重要起来，数据智能产品事业部的主要职责就是让数据分析、数数据智能变的更容易，更低成本。

在这里，你可以接触到最前沿的数据技术，也可以参与到大型业务场景中。 从炫酷的科技大会、到生活的便民服务，从城市大脑到工业生产，从交通红绿灯到航空机场，都有我们服务的数据场景。 你的每一行代码都算数，费电的同时都有在提升社会效率，也在改变自己的生活出行。

研发技术栈：

应用层：Node.js、react 计算层：sql、各种数据计算存储引擎、docker、k8s 此外对可视化图表、数据分析、数据产品有经验的加分，熟悉D3、three.js等常用前端图形库 加分

主要的工作职责：

作为数据中台型平台研发，主要围绕数据的同步、管理、挖掘、分析、展现、监控等全链路场景，设计并实现各种工具、引擎。 主要的挑战点：

• 交互上，大量的操作需要经验丰富的你，造不造轮子你决定。
• 可视化上，因为都和数据打交道，可视化展现需求很多，除了常见的数据图表，还有复杂的流程控制、编辑等等
• 工程化上，数据的计算、算法工程化，不需要深入了解算法，但可以成为算法的使用者，并思考如何改进使其简化操作成本

产品更偏技术工具，开发者更懂开发者。

希望寻找这样的你：

前端技术专家：

• 扎实的前端功底（ html+css+js，熟悉主流的前端框架， 具备架构能力更佳)
• 有前端可视化经验（canvas、svg、webgl、d3、three）加分
• 熟悉后端编程 加分， 熟悉Node.js 加分
• 有数据分析类产品使用/研发经验 加分
• 有开源项目经验 加分

Node.js技术专家：

• 扎实的后端知识（深入了解Node.js、linux系统知识、熟悉常用数据库、分布式系统等）
• 具备架构能力，有中大规模产品的架构设计经验。
• 丰富的项目经验 加分，有中大规模的Node.js线上产品运维经验 加分
• 熟悉大数据体系、有数据分析类产品使用/研发经验 加分
• 有参与过开源项目，有参与过各种驱动代码 加分

全栈开发专家：

• 扎实的前后端功底
• 丰富的研发经验，有独立设计实现完整的产品经验 加分
• 熟悉linux系统及常用工具 加分
• 熟悉大数据体系 加分
• 有数据分析类产品使用/研发经验 （如对算法挖掘了解更佳）加分
• 有开源项目 加分

以上职位如果你感兴趣，可以邮个简历聊聊。

简历请发送到这个邮箱： jianxun.zxl@alibaba-inc.com 标题请注明：简历-${yourName}， 谢谢！

不用担心不懂数据，不用担心前端还是后端，数据化是大趋势，是值得长期研究的领域。