用TypeScript写了个低配版H5美图工具

前言

最近两月在学习canvas时候，发现很多有意思的技术能力，特别是在图像处理这一领域。让我想起大学课堂教学的《数字图像处理》(冈萨雷斯版本)。但是很遗憾的是，大学上完课应付考试后全部还给老师了，毕业后一直做WEB相关开发，再也没怎么去接触图像处理这一领域技术。书到用时方恨少，现在趁着还有精力就回炉重学图像处理。

利用每天下班回家后的零星时间，用TypeScript基于canvas的能力，写了一个H5图像处理小工具，勉强算是低配版的“美图秀秀”。这个图像处理的小工具命名为 Pictool，同时已经开源到 GitHub 和发布到 npm，欢迎使用和PR。

具体源码地址

https://github.com/chenshenhai/pictool

具体文档地址

https://chenshenhai.github.io/pictool-doc/

在线例子 https://chenshenhai.github.io/pictool/example/index.html

CDN 快速使用

<script src="https://unpkg.com/pictool/dist/index.min.js"></script>

(function(Pictool) {
  const util = Pictool.browser.util;
  const PictoolUI = Pictool.UI;

  // 获取测试图片，实际使用请输入实际的图片URL
  // 注意如果图片是跨域的，请保证图片源站允许跨域
  util.getImageDataBySrc('./xxx.jpg').then(function(imgData) {
    const pictoolUI = new PictoolUI(imgData, {
      uiConfig: {
        language: 'zh-cn',
      },
    });
    pictoolUI.show();
  }).catch(function(err) {
    alert(JSON.stringify(err));
  });
})(window.Pictool);

具体动态效果

pictool-ui-adjust

pictool-ui-effect

pictool-ui-process

NPM使用

快速安装

npm i --save pictool

快速使用


import Pictool from 'pictool';

(async function() {
  const imgData = await Pictool.browser.util.getImageDataBySrc('./xxx.jpg');
  const tool = new Pictool.UI(imgData, {
    uiConfig: {
      language: 'zh-cn',
    },
  });
  tool.show();
})()

把编译后的代码放在HTML页面上，就可以实现上述CDN的使用效果

Pictool 功能

Pictool 图像处理小工具目前支持了常用的图像处理能力，分别都可以独立抽出使用。

图像处理能力

Brightness(Lightness) 亮度
Hue 色相
Saturation 饱和度
Alpha 透明度
Invert 反色
Grayscale 灰度
Sobel Sobel边缘计算
Sepia 褐色化(怀旧)
Posterize 色阶
Gamma 伽马处理

图像滤镜效果

可以通过图像处理的基础能力，组合成滤镜效果。例如 Sobel边缘计算 + 反色 组合就可以产生 素描画 的效果

var sandbox = new Pictool.browser.Sandbox('./xxx.jpg');
sandbox.queueProcess([
  { process: 'sobel', options: {}, },
  { process: 'invert', options: {}, }
]).then(function(base64) {
  document.querySelector('body').innerHTML = `<img src="${base64}" />`;
}).catch(function(err) {
  console.log(err);
});

浏览器能力

图片数据转换
- 图片 URL转图片HTMLImage
- 图片 URL转图片ImageData
- 图片 ImageData转图片base64
图片压缩: 将图片压缩在 400百万像素内
其他能力，详见文档
- https://chenshenhai.github.io/pictool-doc/