在日常的数据库维护工作中,经常需要对数据库进行导入导出操作,备份、分析、迁移数据都需要用到导入导出功能,在本教程中将详细讲解所有常见的 MySQL 和 MariaDB 中导入导出数据的方法(注意:MySQL 和 MariaDB 两个数据库操作命令一样,可以互换。)
本教程将详细讲解
1. MySQL / MariaDB 数据库数据「导出」
(1)使用 mysqldump
直接导出数据至 SQL 文件
(2)阿里云 / 腾讯云远程服务器中的数据库直接导出到本地计算机
(3)使用 into outfile
命令导出数据至 CSV / Excel
提示:如果你正在寻找数据迁移方案,请查看我写的的另一篇专门针对 MySQL 数据迁移的教程,教程中包含腾讯云、阿里云迁移实战。
2. MySQL / MariaDB 数据库数据「导入」
(1)将 SQL 文件导入至 MySQL / MariaDB 数据库中
(2)使用 source
导入数据库 SQL 文件
(3)将 CSV / Excel 文件 导入至 MySQL / MariaDB 数据库中
3. 使用「卡拉云」一键导入导出 MySQL / MariaDB 数据
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4. 先决条件
跟随本教程学习如何导入导出 MySQL 或 MariaDB 数据库,首先要有
- 一台 Linux 服务器,本文以 Ubuntu 为例
- 已安装 MySQL 或 MariaDB server (还未安装,安装教程请看这篇《MySQL 安装教程》)
- MySQL 或 MariaDB Server 中有数据库(用于导出)
- 教程使用 MacOS 演示本地计算机操作,此操作同时适用于 Windows 及 Linux
一. 导出 MySQL 或 MariaDB 数据库
1.如何使用 mysqldump
导出数据
mysqldump
命令是数据库导出中使用最频繁对一个工具,它可将数据库中的数据备份成已 *.sql 结尾的文本文件,表结构和数据都会存储在其中。
mysqldump
命令的原理也很简单,它先把需要备份的表结构查询出来,然后生成一个 CREATE TABLE 'table'
语句,最后将表中所有记录转化成一条INSERT
语句。
可以把它理解为一个批量导出导入脚本。数据导入时,按照规范语句导入数据,大幅减少奇怪的未知错误出现。
mysqldump
的基本命令:
$ mysqldump -u username -p database_name > data-dump.sql
username
是数据库的登录名database_name
是需要导出的数据库名称data-dump.sql
是文件输出目录的文件
导出实战 - 从阿里云服务器中的 MySQL 数据库导出数据
$ mysqldump -u kalacloud -p kalacloud_database > /tmp/kalacloud-data-export.sql
kalacloud
:数据库账号kalacloud_database
:数据库名/tmp/kalacloud-data-export.sql
:数据库导出的文件及存放目录
输入数据库 kalacloud
账号的密码执行命令,如果执行过程中,没有任何错误,那么命令行不会有任何输出。
我们可以 cd 到 tmp 目录查看结果。上图可以看到,tmp 目录下已经生成 kalacloud-data-export.sql
的导出文件。
我们在用head -n 5 kalacloud-data-export.sql
命令检查一下。你会看到类似下图的内容。
至此,我们已经将指定数据库导出到 *.sql 文件中了,后文我们讲解如何将这些数据导入到数据库。
进阶提示:我们可以使用 scp
命令,将导出文件下载至本地计算机。
在本地计算机的命令行终端里,输入:
scp root@192.168.180.134:/tmp/kalacloud-data-export.sql /Users/kalacloud/Downloads
root
远程计算机的登录账号
192.168.180.134
为远程计算机的 IP 地址
/tmp/kalacloud-data-export.sql
为需要下载到本地的数据库文件在远程计算机上的存储位置
/Users/kalacloud/Downloads
为本地计算机的存储位置,远程文件将下载到这个目录中
使用 scp
将导出的 SQL 文件下载到本地再进行后续处理。当然我们也可以一步导出至本地计算机,下面我们继续讲解进阶导出方法。
扩展阅读:《如何远程连接 MySQL 数据库,阿里云腾讯云外网连接教程》
2.进阶:将阿里云 / 腾讯云远程服务器中的数据库导出到本地计算机
前文我们讲了如何在远程服务器上操作导出数据库,导出后保存在远程服务器中。有时我们需要把数据导出给产品或运营进行数据分析,又或者我们使用的云服务是独立 MySQL 数据库,这时,你需要直接把数据导出到本地计算机中。
$ mysqldump -h remote_IP_address -u username -p -P3306 --default-character-set=utf8 --set-gtid-purged=OFF database_name >/Users/kalacloud/Desktop/data-dump.sql
remote_IP_address
:远程服务器的 IPusername
:拥有远程登录权限的 MySQL 账号3306
:远程登录的数据库端口,默认是 3306 ,如果不是可根据情况替换default-character-set=utf8
:导出时指定字符集set-gtid-purged=OFF
:全局事务 ID (GTID) 来强化数据库的主备一致性,故障恢复,以及容错能力。开启这个功能导入导出时,可能会出错,故关闭。database_name
:需要导出的数据库名称/Users/kalacloud/Desktop/data-dump.sql
:本地计算机保存路径及保存文件名
提示:mysqldump
常见报错:mysqldump: Couldn’t execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, ‘$.“number-of-buckets-specified”’)
可在命令中添加 column-statistics=0
参数。因 MySQL 数据库早期版本 information_schema
数据库中没有名为 COLUMN_STATISTICS
的数据表,新版 mysqldump
默认启用,我们可以通过此命令禁用它。
导出实战 - 将阿里云服务器中的数据库直接导出到本地计算机
$ mysqldump -h123.57.56.228 -ukalacloud-remote -p -P3306 --default-character-set=utf8 --set-gtid-purged=OFF --column-statistics=0 kalacloud_database >/Users/kalacloud/Desktop/kalacloud-data-export.sql
123.57.56.228
: 远程数据库 ip 地址kalacloud-remote
:拥有远程访问权限的数据库账号。-P 3306
:数据库访问端口,可根据自己情况修改。/Users/kalacloud/Desktop/kalacloud-data-export.sql
:本地计算机保存路径及保存文件名
执行命令后,命令行并没有任何信息输出,但我们已经可以在桌面上看到导出后生成的文件了。
已经导出到本地桌面的远程端数据库
当然,mysqldump
也可以分表备份,比较常见的场景有
# 备份单个库
mysqldump -uroot -p -R -E --single-transactio --databases [database_one] > database_one.sql
# 备份部分表
mysqldump -uroot -p --single-transaction [database_one] [table_one] [table_two] > database_table12.sql
# 排除某些表
mysqldump -uroot -p [database_one] --ignore-table=[database_one.table_one] --ignore-table=[database_one.table_two] > database_one.sql
# 只备份结构
mysqldump -uroot -p [database_one] --no-data > [database_one.defs].sql
# 只备份数据
mysqldump -uroot -p [database_one] --no-create-info > [database_one.data].sql
扩展阅读:有关数据库在两台服务器之间迁移的问题可看我写的《如何迁移 MySQL 数据库,阿里云、腾讯云迁移案例》
3.使用 into outfile
命令导出 MySQL / MariaDB 数据至 CSV / Excel
有时我们需要将数据导出给运营或产品进行数据分析,这时导出 CSV 文件会更加方便使用。
mysql> select * from users into outfile '/var/lib/mysql-files/users.csv' FIELDS TERMINATED BY ',';
FIELDS TERMINATED BY ','
数据以 , 进行分隔。
首先我们登录 MySQL shell,选择需要导出的数据库use kalacloud_database;
然后执行导出命令。
导出后会显示成功提示,CD
到导出目录可看到 CSV 文件已导出。
提示:into outfile
常见报错
ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement
这是因为你的 MySQL 配置了--secure-file-priv
限制了导出文件的存放位置。
你可以使用以下命令来查看具体配置信息
show global variables like '%secure_file_priv%';
secure_file_priv
为 NULL 时,表示不允许导入或导出。 secure_file_priv
为路径时(/var/lib/mysql-files/ )时,表示只允许在路径目录中执行。 secure_file_priv
没有值时,表示可在任意目录的导入导出。
你可以打开 my.cnf 或 my.ini,添加以下语句,重启 MySQL server 即可
secure_file_priv=''
扩展阅读:有关把 MySQL 查询出来的结果保存到文件可看我写的这篇《如何在 MySQL 中保存查询结果到文件》教程。
二. MySQL 或 MariaDB 数据库导入数据
接着我们讲解如何将 *.sql 导入到数据库中。我们先建一个新数据库用作演示。
我们以 root 或有足够权限的账号登录 MySQL:
$ mysql -u root -p
输入登录密码后,进入 MySQL shell 状态。接着我们创建一个新数据库,在这个例子中,我们用 kalacloud_new_database
作为新数据库名称。
mysql> CREATE DATABASE kalacloud_new_database;
执行命令后返回内容
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
用于演示的新数据库创建完成,我们使用 CTRL+D
退出 MySQL shell
1.直接使用 mysql
导入 SQL 文件
在命令行中我们导入上文导出的 /tmp/kalacloud-data-export.sql
文件(注意:以下命令在命令行中执行,不是在 mysql> 状态下执行)
mysql -u root -p kalacloud_new_database < /tmp/kalacloud-data-export.sql
root
:你可以登录数据库的用户名。kalacloud_new_database
:刚刚新建的空数据库,这条命令会把数据导入到这其中。/tmp/kalacloud-data-export.sql
:是上文我们从数据库导出的 sql 文件,这里我们把它再导入到新数据库中。
如果运行成功,命令行不会有任何提示。如果运行失败,命令行会提示失败原因。要检测是否导入成功,我们可以登录到 MySQL 查看并检查数据库中的数据。
登录 MySQL server ,使用 USE kalacloud_new_database;
选择刚刚我们导入数据的新建数据库,然后使用SHOW TABLES;
查看数据库中包含的表,最后用SELECT * FROM users;
打开表查看内容。
扩展阅读:《MySQL 配置文件逐行解析》教程
2.使用 source
导入 MySQL / MariaDB 数据库 SQL 文件
进入 MySQL shell 状态,我们还是导入本教程前文导出的 /tmp/kalacloud-data-export.sql
文件,到新数据库中。
mysql> USE kalacloud_new_database;
首先选择需要导入的数据库kalacloud_new_database
,返回结果。
Database changed
然后使用 source
mysql> source /tmp/kalacloud_new_database.sql;
执行 source
命令后,MySQL 开始执行导入,接着我们使用 SHOW TABLES
和 select
来查看 SQL 文件是否导入正常。
上图可以看到,数据已经导入成功。
特别提示:source
和 mysql <
两种导入方式的区别
- 命令执行环境不同:
source
在 MySQL sell 里执行,mysql <
在终端命令行中执行 - 返回结果的不同:
source
会连续返回每一行导入结果,如果量大可能会影响速度,mysql <
全部完成后返回结果。 - 报错是否停止执行:
source
遇到报错不会终止执行,mysql <
遇到报错会终止执行。
扩展阅读:《MySQL 触发器六种情况一次讲透,应用实战案例》
3.MySQL / MariaDB 数据库中导入 CSV 文件
除了直接导入 sql 类文件外,有时候我们还会碰到需要导入 CSV 文件。导入 CSV 文件的步骤与直接导入 sql 有很大的不同,接着我们来讲解如何导入 CSV 文件。
我们先进入 MySQL Shell:
$ mysql -uroot -p
然后新建一个空数据库:
mysql> CREATE DATABASE kalacloud_new_database;
与导入 *.sql 不同,导入 CSV 文件需要先创建「表」,我们需要根据 CSV 文件中包含的列,使用CREATE TABLE
创建表。
CREATE TABLE `users` (
`id` VARCHAR(255) NULL,
`name` VARCHAR(255) NULL,
`phone` VARCHAR(255) NULL,
`states` VARCHAR(255) NULL,
`file_size` VARCHAR(255) NULL,
`sale` VARCHAR(255) NULL,
`copyright` VARCHAR(255) NULL,
`homepage` VARCHAR(255),
`complaint` VARCHAR(255) NULL,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
建议所有字段都设为接纳 NULL
值,也暂时不要设置主键。因为我们并不知道即将导入的 CSV 文件中的数据是否完整和规范。
建议即便是数字,也先使用VARCHAR
字段,以防止文件中的数据格式不正确导致的奇怪错误。
我们可以在数据导入后,在对数据库进行验证、清理和修正。
上文中我们从 kalacloud_database
中导出了表 users
存放到了/var/lib/mysql-files/users.csv
里,下面我们使用 LOAD DATA INFILE SQL
语句把这个 CSV 文件导入新建的表中。
load data infile '/var/lib/mysql-files/users.csv'
into table users
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"';
字段使用逗号分隔,字符串用双引号括起来。如果你的 CSV 第一行是标题而非数据,那么还可以添加 IGNORE 1 ROWS;
导入时,忽略第一行。
导入成功后,使用 select * from users;
初步检查表中数据是否正确。
扩展阅读:我们也可以使用 Workbench 这种免费的 MySQL 图形管理工具来操作,了解更多可看我写的这篇《MySQL Workbench 中文指南》教程。
三. 使用「卡拉云」一键导入导出数据
除了 MySQL / MariaDB 数据迁移这类适合使用终端命令操作外,大多数对 MySQL / MariaDB 数据导入导出操作还是为了数据展示、分析、协同共享等产品和运营层面的应用场景。
比如后端工程师接到产品需求,协助导出某类数据等场景,如果这类需求频繁出现,推荐使用卡拉云,卡拉云是新一代低代码开发工具,免安装部署,可一键接入包括 MySQL 在内的常见数据库及 API。
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四.总结
在本教程中,我们讲解了如何导入导出数据库至 SQL 文件和 CSV 文件。mysqldump 还有很多使用变化,你可以参考 mysqldump 官方文档了解更多。更多数据库相关教程可访问 卡拉云 查看。