#AI时代的全栈 专业前端，tailwind让css足够简单了，trpc让同构全栈更简单了，sdk或者说api组装大模型的推理能力够了。还有ai sdk、vercel、notion、clerk、supabase等等，你不慌吗？ 要想做10x程序员，使用ai完成crud也很简单。如果不苛求性能，真的无所谓。 所以专业前端也会朝着全栈的路走的。

• js是适合ai出码的
• 全栈同构，利好足够
• 各种服务，好用到爆（国外）
• sdk更是丰富
  综上，对于js这种易学难精的语言，加上ai粘合作用，以及上面4个特点，真的可以做到10x的。 10x，最重要是脑子，其次是学习能力，然后就能够AI时代应变，断奶也无所谓。
  下面是正经回答：不用ts，直接裸js怼。 前端 前端astro，面向内容的都是非常好用，兼容各种前端框架，也支持ssr。甚至你dirty一点，react写一个页面，vue写一个页面也行。更脏一点，react和vue组件混在一个页面里。快，必然快。 外加tailwind + nextui.pro这样的模版，结合chatgpt随便出码。 搭配ollama+codellama，连chatgpt都不用付钱了。 接口 规模大：api、db和服务组装，用platformatic，相当于fastify升级。 规模小：fastify直接上 性能 堆机器是最简单的，正常服务器已经很便宜了。百万QPS不会有问题。

参考：

下面是我测试的fastify性能，比Bun要强一点。 Benchmark done on the same computer(Apple M2 Pro + 32 GB + macOS 13.6), almost at the same time (within 10 minutes)。 $ node -v v20.11.1 $ bun -v 1.1.2 Elysia is build（from ts to singlefile）, no cluster and log Fastify use ESM（no need any build） , use cluster ,no log Fastify is faster than Elysia. Fastify（v4.26.2 cluster））：4763980 requests Requests/sec: 158275.91 Transfer/sec: 26.72MB Elysia（v1.0.13 cluster）: 4654876 requests Requests/sec: 155000.93 Transfer/sec: 18.92MB Elysia（v1.0.13 single thread）: 4088491 requests Requests/sec: 135982.83 Transfer/sec: 16.60MB Fastify optimizations. first time: fastify use log second time: fastify not use log third time：use cluster Elysia是bun写的框架，单进程比fastify快，开启cluster，它就没有fastify快了。市面上的评测我不认同，他们都不会用Node.js。那些压测有失公允。另外，Bun稳定性、生态还需要时间。 参考 ————- dirty 和 quick的关系大家自己想。

• 专业前端：ts是不可或缺的
• 专业node：ts也是推荐的

所以大家别纠结，能用ts还是建议用的，如果还没准备好，无所谓。大家可以去看看comfyui的代码就裸奔，其实fastify也是，不过提供了类型定义是有的。 选node的好处就是左右逢源，可以quick and dirty，也可以专业到rust一样苛刻，对于绝大部分应用是够的。 but，极重要的是你要把产品做牛逼到node性能不够，你就成功了。